디지털 금융의 대전환: 스테이블코인과 AI 에이전트가 그리는 새로운 경제 지도 > K-wave Trends

Coinbase colaboró recientemente con la empresa de tecnología financiera Cardless para ampliar la inclusión financiera mediante la introducción de un programa de tarjetas de crédito que proporciona la moneda estable USDC como garantía. Los métodos de calificación crediticia existentes han establecido una alta barrera de entrada para las personas sin un historial financiero suficiente, pero este servicio supera estas limitaciones al utilizar los activos digitales en poder de los usuarios como garantía. En particular, al garantizar los ingresos por intereses sobre el USDC depositado como garantía, presentamos un modelo de gestión de activos eficiente que permite actividades de consumo sin vender activos. Este se considera un ejemplo importante que demuestra que las monedas estables pueden ir más allá de la simple especulación, crear crédito real y funcionar como una infraestructura de pago cotidiana.

El crecimiento de la economía en cadena liderada por agentes de inteligencia artificial (IA) también es una tendencia clave a observar. Recientemente, servicios de billetera como MetaMask han lanzado una tras otra billeteras solo para agentes de IA, creando un entorno en el que la IA gestiona activos y realiza inversiones por sí sola sin intervención humana directa. El estándar de pago 'x402' liderado por Coinbase juega un papel fundamental en este cambio. A través de este estándar, los agentes de IA pueden liquidar inmediatamente diversas tarifas de uso de servicios de datos con monedas estables, lo que marca el comienzo de una "economía de máquinas" en la que máquinas y máquinas realizan actividades económicas de forma autónoma, yendo más allá de la era de los pagos centrados en el ser humano.

A medida que se acelera la incorporación de activos virtuales al sistema institucional en el mercado global, las empresas extranjeras también están ocupadas dirigiéndose al mercado coreano. Empresas globales de infraestructura blockchain como Fireblocks y MoonPay están fortaleciendo asociaciones con instituciones financieras nacionales y acelerando el establecimiento de corporaciones, lo que convierte a Corea en una base clave para ingresar al mercado asiático. Esto demuestra que las empresas globales valoran mucho la alta aceptación y el potencial de mercado de los activos digitales de Corea. Sin embargo, cada empresa considera el estricto entorno regulatorio del país y la adquisición de licencias como las variables comerciales más importantes, y está trabajando arduamente para comunicarse con las autoridades reguladoras y establecer un sistema de cumplimiento transparente.

Aunque la volatilidad del mercado aún existe, las acciones de los grandes inversores muestran confianza en el valor a largo plazo de las criptomonedas. Incluso mientras se ajustan los precios de Bitcoin, los inversores institucionales están aprovechando esto como una oportunidad para comprar a precios bajos, y el comercio de opciones se está llevando a cabo activamente con la esperanza de un repunte mediante la inyección de fondos en plataformas importantes como Coinbase. En particular, las compras estratégicas por parte de empresas como MicroStrategy han convertido a Bitcoin en un elemento central de las finanzas corporativas en lugar de simplemente un activo. Por supuesto, dentro del mercado existe un estrecho conflicto entre la cautela que predice una mayor caída y el optimismo que predice un aumento a largo plazo, por lo que se espera que la claridad de las políticas sea una variable decisiva para determinar la dirección del mercado en el futuro.

La estrategia de gestión de costos de IA de Coinbase para operaciones eficientes proporciona a las empresas un camino a seguir. Como mencionó el director ejecutivo Brian Armstrong, utilizar los últimos modelos de IA de alto rendimiento para cada tarea es ineficiente. Las empresas están optimizando los costos operativos mediante la distribución estratégica de modelos de alto rendimiento para tareas que requieren inferencias complejas y modelos de bajo costo para tareas repetitivas de gran volumen. Esta "estrategia de distribución de modelos" se convertirá en un conocimiento operativo esencial en el proceso de que la tecnología de IA se arraigue profundamente en los sitios industriales reales. Por muy importante que sea el avance de la tecnología, el grado de economía y sostenibilidad de su funcionamiento es una cuestión realista.