디지털 금융의 대전환: 스테이블코인과 AI 에이전트가 그리는 새로운 경제 지도 > K-wave Trends

Coinbase a récemment collaboré avec la société de technologie financière Cardless pour étendre l'inclusion financière en introduisant un programme de carte de crédit qui fournit du stablecoin USDC en garantie. Les méthodes de notation de crédit existantes ont établi une barrière élevée à l'entrée pour les personnes n'ayant pas d'antécédents financiers suffisants, mais ce service surmonte ces limitations en utilisant les actifs numériques détenus par les utilisateurs comme garantie. En particulier, en garantissant les revenus d'intérêts sur l'USDC déposé en garantie, nous avons présenté un modèle de gestion d'actifs efficace qui permet des activités de consommation sans vendre d'actifs. Ceci est considéré comme un exemple important qui prouve que les pièces stables peuvent aller au-delà de la simple spéculation, créer un crédit réel et fonctionner comme une infrastructure de paiement quotidienne.

La croissance de l’économie en chaîne menée par les agents d’intelligence artificielle (IA) est également une tendance clé à surveiller. Récemment, des services de portefeuille tels que MetaMask ont ​​lancé les uns après les autres des portefeuilles réservés aux agents d’IA, créant ainsi un environnement dans lequel l’IA gère les actifs et réalise elle-même des investissements sans intervention humaine directe. La norme de paiement « x402 » dirigée par Coinbase joue un rôle central dans ce changement. Grâce à cette norme, les agents d'IA peuvent immédiatement régler divers frais d'utilisation des services de données avec des pièces stables, signalant l'aube d'une « économie machinique » dans laquelle les machines et les machines exécutent des activités économiques de manière autonome, allant au-delà de l'ère des paiements centrés sur l'humain.

Alors que l'intégration des actifs virtuels dans le système institutionnel s'accélère sur le marché mondial, les entreprises étrangères se dirigent également vers le marché coréen. Les sociétés mondiales d’infrastructure blockchain telles que Fireblocks et MoonPay renforcent leurs partenariats avec les institutions financières nationales et accélèrent la création d’entreprises, faisant de la Corée une base clé pour entrer sur le marché asiatique. Cela prouve que les entreprises mondiales apprécient grandement l’acceptation élevée de la Corée et son potentiel de marché pour les actifs numériques. Cependant, chaque entreprise considère l'environnement réglementaire strict du pays et l'acquisition de licences comme les variables commerciales les plus importantes, et travaille dur pour communiquer avec les autorités de régulation et établir un système de conformité transparent.

Bien que la volatilité du marché existe toujours, les actions des grands investisseurs témoignent de leur confiance dans la valeur à long terme des crypto-monnaies. Même si les prix du Bitcoin sont ajustés, les investisseurs institutionnels en profitent pour acheter à bas prix, et le trading d’options se déroule activement dans l’espoir d’un rebond en injectant des fonds dans des plateformes majeures telles que Coinbase. En particulier, les achats stratégiques effectués par des sociétés telles que MicroStrategy ont fait du Bitcoin un élément essentiel du financement des entreprises plutôt qu’un simple actif. Bien entendu, au sein du marché, il existe un conflit étroit entre la prudence prévoyant une nouvelle baisse et l’optimisme prédisant une hausse à long terme, de sorte que la clarté politique devrait être une variable décisive pour déterminer l’orientation du marché à l’avenir.

La stratégie de gestion des coûts de l'IA de Coinbase pour des opérations efficaces offre aux entreprises une voie à suivre. Comme l’a mentionné le PDG Brian Armstrong, utiliser les derniers modèles d’IA hautes performances pour chaque tâche est inefficace. Les entreprises optimisent leurs coûts d'exploitation en distribuant stratégiquement des modèles hautes performances pour les tâches nécessitant une inférence complexe et des modèles peu coûteux pour les tâches répétitives à volume élevé. Cette « stratégie de distribution de modèles » deviendra un savoir-faire opérationnel essentiel dans le processus d’enracinement profond de la technologie de l’IA dans les sites industriels réels. Aussi important que soit le progrès de la technologie, la manière dont la technologie peut être exploitée de manière économique et durable est une question réaliste.