La fine della sicurezza determinata dall’intelligenza artificiale, è possibile riprogettare la fiducia negli asset virtuali? > Notizie

La chiave dell'incidente di Zcash è che l'intelligenza artificiale ha immediatamente scoperto una vulnerabilità nel protocollo che nemmeno gli esperti umani sono riusciti a trovare per un lungo periodo di quattro anni. "Claude Opus 4.8" di Entropic ha colto con precisione la lacuna nel circuito a prova di conoscenza zero di Zcash e ha dimostrato che è possibile una contraffazione illimitata di token. Sebbene questo sia stato tecnicamente un trionfo per la ricerca sulla sicurezza, è diventato una miccia che ha suscitato paura nel mercato. Gli investitori si sono resi conto che il valore del marchio Zcash come “centrale di sicurezza” costruito finora era diventato rapidamente un miraggio e hanno iniziato a vendere in preda al panico. Anche se grazie agli sforzi degli hacker bianchi è stata apportata una patch immediata e il modello successivo “Mythos” ha confermato che non vi erano ulteriori difetti, non è stato sufficiente a ripristinare la fiducia che era già stata danneggiata.

Questo incidente mostra chiaramente che lo screening di sicurezza tramite l’intelligenza artificiale è un’arma a doppio taglio. L’aspetto positivo è che l’intelligenza artificiale offre la speranza di poter bloccare in modo proattivo potenziali minacce eseguendo un’analisi del codice che va oltre i limiti cognitivi umani. Tuttavia, d’altro canto, se gli hacker malintenzionati utilizzano l’intelligenza artificiale per scrivere codici di attacco più sofisticati e distruttivi, il rischio che i difensori vengano inseguiti per sempre è elevato. Esperti come Ben-Sasson avvertono che questa scoperta è stata una fortuna se è caduta prima nelle mani degli hacker bianchi, e che gli hacker neri presto utilizzeranno l’intelligenza artificiale per sferrare attacchi ancora più letali. Ora, il campo della sicurezza si è trasformato in una battaglia a velocità infinita tra l’intelligenza umana e la potenza di calcolo dell’intelligenza artificiale.

Il mercato degli asset virtuali è scosso non solo dallo shock di Zcash ma anche dalle enormi ondate di cambiamento che circondano la sua incorporazione nel sistema istituzionale. Con l'emergere dell'ETF spot Bitcoin, gli asset virtuali non sono più un ecosistema separato, ma sono profondamente integrati nel sistema di gestione del rischio di Wall Street. Ciò ha innalzato lo status istituzionale dell’asset, ma allo stesso tempo ha rafforzato il suo carattere di “asset rischioso” che reagisce in modo sensibile alle variabili macroeconomiche globali e alle tendenze del mercato azionario. Inoltre, la natura degli asset virtuali a livello globale viene rapidamente riorganizzata da “oro digitale decentralizzato” a “asset finanziari regolamentati”, con paesi emergenti come lo Zimbabwe che istituiscono quadri normativi per portare asset virtuali dai mercati informali nel sistema istituzionale.

In mezzo a questi cambiamenti, la risposta della magistratura cinese è un indicatore molto degno di nota. La Cina nega severamente lo status dei beni virtuali come moneta a corso legale, ma mostra un duplice atteggiamento applicando il furto ai casi di furto e riconoscendo chiaramente il loro valore di proprietà. Si tratta di una strategia realistica per stabilire una base giuridica per disposizioni giudiziarie, come la vendita, l’incenerimento e la restituzione dei beni virtuali confiscati. Inoltre, come visto nel caso della conferma della pena detentiva del fondatore di FTX Bankman-Fried, la comunità legale globale ha iniziato a trattare i crimini di frode legati agli asset virtuali come crimini gravi allo stesso livello dei crimini finanziari generali. In altre parole, il processo di passaggio del mercato degli asset virtuali da un luogo senza legge a uno entro i limiti della legge è accompagnato da un processo di controllo molto doloroso e rigido.