디지털 금융의 대전환: 스테이블코인과 AI 에이전트가 그리는 새로운 경제 지도 > K-wave Trends

Coinbase ha recentemente collaborato con la società fintech Cardless per espandere l'inclusione finanziaria introducendo un programma di carte di credito che fornisce la stablecoin USDC come garanzia. I metodi di rating del credito esistenti rappresentano un’elevata barriera all’ingresso per le persone senza una storia finanziaria sufficiente, ma questo servizio supera queste limitazioni utilizzando le risorse digitali detenute dagli utenti come garanzia. In particolare, garantendo il reddito da interessi sugli USDC depositati come garanzia, abbiamo presentato un modello di gestione patrimoniale efficiente che consente attività di consumo senza vendere beni. Questo è considerato un esempio importante che dimostra che le stablecoin possono andare oltre la semplice speculazione, creare credito reale e funzionare come un’infrastruttura di pagamento quotidiana.

Anche la crescita dell’economia on-chain guidata da agenti di intelligenza artificiale (AI) è una tendenza chiave da tenere d’occhio. Recentemente, servizi di portafoglio come MetaMask hanno lanciato uno dopo l’altro portafogli solo per agenti AI, creando un ambiente in cui l’intelligenza artificiale gestisce le risorse ed effettua investimenti da sola senza l’intervento umano diretto. Lo standard di pagamento "x402" guidato da Coinbase gioca un ruolo fondamentale in questo cambiamento. Attraverso questo standard, gli agenti di intelligenza artificiale possono immediatamente saldare varie tariffe per l'utilizzo dei servizi dati con stablecoin, segnalando l'alba di una "economia delle macchine" in cui macchine e macchine svolgono attività economiche in modo autonomo, andando oltre l'era dei pagamenti incentrati sull'uomo.

Mentre nel mercato globale si accelera l'incorporazione di asset virtuali nel sistema istituzionale, anche le aziende straniere sono impegnate a dirigersi verso il mercato coreano. Le società globali di infrastrutture blockchain come Fireblocks e MoonPay stanno rafforzando le partnership con le istituzioni finanziarie nazionali e accelerando la creazione di società, rendendo la Corea una base chiave per entrare nel mercato asiatico. Ciò dimostra che le aziende globali apprezzano molto l’elevata accettazione e il potenziale di mercato della Corea per le risorse digitali. Tuttavia, ciascuna azienda considera il rigido contesto normativo del paese e l'acquisizione di licenze come le variabili aziendali più importanti e sta lavorando duramente per comunicare con le autorità di regolamentazione e stabilire un sistema di conformità trasparente.

Sebbene la volatilità del mercato esista ancora, le azioni dei grandi investitori mostrano fiducia nel valore a lungo termine delle criptovalute. Anche se i prezzi dei Bitcoin vengono adeguati, gli investitori istituzionali la sfruttano come un’opportunità per acquistare a prezzi bassi e il trading di opzioni si svolge attivamente nella speranza di un rimbalzo iniettando fondi nelle principali piattaforme come Coinbase. In particolare, gli acquisti strategici da parte di aziende come MicroStrategy hanno reso Bitcoin un elemento centrale della finanza aziendale piuttosto che un semplice asset. Naturalmente, all’interno del mercato, esiste uno stretto conflitto tra la prudenza che prevede un ulteriore calo e l’ottimismo che prevede un aumento a lungo termine, quindi si prevede che la chiarezza politica sarà una variabile decisiva nel determinare la direzione del mercato in futuro.

La strategia di gestione dei costi basata sull'intelligenza artificiale di Coinbase per operazioni efficienti offre alle aziende un percorso da seguire. Come ha affermato il CEO Brian Armstrong, utilizzare i più recenti modelli di intelligenza artificiale ad alte prestazioni per ogni attività è inefficiente. Le aziende stanno ottimizzando i costi operativi distribuendo strategicamente modelli ad alte prestazioni per attività che richiedono inferenza complessa e modelli a basso costo per attività ripetitive e ad alto volume. Questa “strategia di distribuzione modello” diventerà un know-how operativo essenziale nel processo di radicamento della tecnologia AI nei siti industriali reali. Per quanto importante sia il progresso tecnologico, il modo in cui la tecnologia può essere gestita in modo economico e sostenibile è una questione realistica.