챗GPT의 화려한 변신: ‘대화하는 챗봇’에서 ‘일하는 슈퍼앱’으로의 대전환 > K-wave Trends

Istota tej reorganizacji promowanej przez OpenAI jest zgodna z prowokacyjnym wewnętrznym trendem „końca czatowania”. ChatGPT jest lubiany jako intelektualny partner do rozmów, który może pochwalić się ogromną wiedzą, ale ma wyraźne ograniczenia w zakresie rentowności wymaganej w branży korporacyjnej. Dzieje się tak dlatego, że choć poniesiono ogromne koszty operacyjne, większość użytkowników korzystała z usługi bezpłatnie. Aby przezwyciężyć ten problem, OpenAI zdecydowało się skoncentrować na funkcji „agenta”, która przetwarza złożone instrukcje użytkownika w jego imieniu. Teraz ChatGPT wykracza poza proste okno zapytania i pełni rolę aktywnego asystenta, który wykonuje rzeczywiste zadania, takie jak rezerwacje podróży, zarządzanie harmonogramem i tworzenie oprogramowania.

Centralnym punktem tej rewizji strategii jest pełne wdrożenie narzędzia kodowania „Kodeks”. Codex to produkt o wysokiej wartości, który pozwala pisać wyrafinowany kod i projektować oprogramowanie za pomocą prostych instrukcji i jest kluczową bronią OpenAI w atakowaniu rynku korporacyjnego. Od premiery aplikacji desktopowej liczba aktywnych użytkowników tygodniowo wzrosła sześciokrotnie, przekraczając 5 milionów, a fakt, że znaczna liczba użytkowników to płacący klienci, wyraźnie pokazuje kierunek modelu zysku, jaki realizuje OpenAI. Otwarta sztuczna inteligencja wykorzystuje ogromną bazę użytkowników ChatGPT jako swego rodzaju „bramę” prowadzącą do tej usługi o wysokiej wartości, dokonując dokładnych obliczeń w celu przekształcenia bezpłatnych użytkowników w płacących klientów korporacyjnych.

Zmiany te można również interpretować jako wynik analizy porównawczej udanych ruchów naszego konkurenta, firmy Antropic. Antropic zbudował stabilną strukturę sprzedaży, od samego początku intensywnie inwestując w zabezpieczanie klientów korporacyjnych, a OpenAI również znajduje się pod presją, aby przed pierwszą ofertą publiczną udowodnić inwestorom „rentowność”, a nie „wizję”. W rzeczywistości OpenAI niedawno zakończyło usługę tworzenia wideo AI „Sora” i dostosowało funkcję płatności w ramach ChatGPT, odważnie eliminując nieefektywności w usługach konsumenckich poprzez selekcję i koncentrację. Sugeruje to, że technologia sztucznej inteligencji przeszła etap komercjalizacji i weszła w fazę dojrzałości, w której należy wykazać opłacalność w rzeczywistych warunkach biznesowych.

Z technicznego punktu widzenia oczekuje się, że zostanie utworzony ekosystem „superaplikacji”, który organicznie połączy ChatGPT z różnymi aplikacjami partnerów zewnętrznych. Celem jest zrozumienie intencji użytkownika poprzez połączenie z usługami zewnętrznymi, takimi jak Canvas lub Booking.com i automatyczne wywoływanie niezbędnych usług bez wprowadzania skomplikowanych podpowiedzi. Menedżerowie OpenAI są pewni, że w dłuższej perspektywie granice między chatbotami, narzędziami do wyszukiwania i kodowania znikną i pojawi się środowisko, w którym użytkownicy będą komunikować się z jednym, zintegrowanym asystentem AI. Wykracza to poza zwykłą zmianę projektu interfejsu i oznacza przejście do nowego paradygmatu produktywności, w którym sztuczna inteligencja przejmuje cały proces pracy człowieka.

Tymczasem w ostatnim raporcie Banku Korei wskazano, że konieczne są wysiłki wykraczające poza technologię, aby wprowadzenie sztucznej inteligencji doprowadziło do rzeczywistej poprawy produktywności. Chociaż generatywna sztuczna inteligencja powoduje skrócenie czasu pracy średnio o 3,8%, z analizy wynika, że ​​obserwuje się zjawisko „odłączenia produktywności”, które nie prowadzi bezpośrednio do zwiększenia produkcji. Ostatecznie prawdziwa wartość sztucznej inteligencji zależy nie tylko od prostego wprowadzenia technologii, ale także od wysiłków firmy mających na celu przeprojektowanie procesów pracy, reorganizację struktur organizacyjnych i ustanowienie systemów motywacyjnych opartych na wynikach. Aby reorganizacja OpenAI zakończyła się sukcesem, konieczne będzie nie tylko udoskonalenie technologii, ale także znalezienie odpowiedzi na pytanie, w jaki sposób użytkownicy mogą włączyć to narzędzie do swojej rzeczywistej pracy.