AI与硬件的大规模融合：LG展望的企业AI未来 > 消息

LG CNS 雄心勃勃地推出的“DevOn Agentic AIND”从根本上重新定义了大型企业系统的开发和运营方式。虽然现有的人工智能编码工具仅限于简单的文本生成，但 AIND 是一个“端到端”自动化平台，负责分析、设计、编码和测试的专业人工智能代理有机地协作。特别是，该平台旨在通过构建公司独特的开发标准、安全法规和现有源代码的“知识基础”，使人工智能能够充分了解公司的背景。此外，通过引入“规范主导的开发”方法，确保人工智能仅在既定标准内运行，我们极大地防止了幻觉现象和质量偏差，这是人工智能引入的最大障碍。

AIND的另一个核心竞争力在于其“遗留现代化”功能，将老化的系统转变为最新的技术。将金融领域仍在使用的经典的基于 COBOL 的系统自动转换为 Java 语言是一项艰巨的任务，使用传统方法需要花费数周或更长时间。然而，AIND 通过将其减少为每分钟的任务来最大限度地提高生产力。目前已在国内某大型金融公司的下一代项目中使用，其性能正在得到验证，这证明该技术正在超越理论阶段，并在该领域创造立竿见影的价值。预计这将成为一个强大的武器，可以帮助企业解决在追求数字化转型时面临的最大技术债务。

LG 集团的创新从软件延伸到硬件，即物理实体。具光模董事长与英伟达首席执行官黄仁勋的连续会面清楚地表明，LG未来战略的核心在于“物理AI”。两家公司决定共同开发从机器人模拟到学习和行为的整个流程，重点关注 NVIDIA 的人形机器人推理模型“Isaac GR00T”生态系统。通过将 LG 电子的家用电器和机器人制造能力、LG Innotek 的高性能传感模块、LG CNS 的工业机器人平台“Physical Works”与 NVIDIA 的基础设施相结合，可以实现自主制造生态系统。

人工智能基础设施领域的合作也是一项引人注目的成果。在高性能GPU服务器必不可少的AI时代，数据中心的能效和发热问题直接关系到企业的生存。 LG 电子通过冷却液分配装置和浸入式冷却技术，提供针对 NVIDIA 人工智能工厂平台“DSX”架构优化的解决方案。与此同时，LG U+和LG CNS正在追求建设能够最大限度提高能源效率的下一代AI数据中心，而LG Energy Solution则试图通过基于800V直流的电源解决方案来主导数据中心能源市场。这表明LG的战略意愿不仅仅是简单地使用AI，而是主导基础设施市场，这是AI运行的基础。

LG 和 Nvidia 之间的联盟在移动和超级人工智能领域也很牢固。 LG 电子正在通过将 NVIDIA 的自动驾驶平台“Drive Hyperion”与其信息娱乐技术相结合来推进其下一代移动人工智能系统。此外，LG AI研究所的超大型模型“ExaOne”通过引入NVIDIA最新的Blackwell GPU和NEMO框架，显着提高了学习和推理性能。这意味着 LG 已让 NVIDIA 成为构建其主权 AI 模型并加速所有附属公司的 AI 转型 (AX) 的关键合作伙伴。硬件巨头LG与AI计算领导者Nvidia的会面将在全球业界掀起巨大波澜。